为深化“大数据+”会计人才培养，适应新经济发展和服务产业转型升级，创新人才培养模式，进一步做好2021级人才培养方案的制订工作，会计学院于3月31日在7218会议室召开了“大数据+”背景下会计类人才培养专题研讨会。会议由会计学院副院长、财务管理专业主任张薇主持，会计学院党总支书记兼院长、会计专业主任王忠孝，党总支副书记、信用管理专业主任张惠君，全体教研室主任参加了本次专题研讨会议。

会议上，张薇教授首先对大数据引发的企业商业模式的转变、企业大数据发展的成熟度模型进行了分析，指出在“大数据+”的新背景下，会计信息化业务处理更多通过ERP系统，信息输入通过光学识别实现，记账趋于自动化，财务数据将可服务于商务智能。财务管理也将从业务财务、战略财务、共享财务走向智能财务。这将给会计行业人才需求带来“一减两增”的变化，即从事订单到收款、采购到付款、会计核算类工作的运营性财务人员会大大减少，从事业务合作、汇报、规划、预算编制、预测等业务性财务人员会增加，从事财务与商业大数据分析、精细化成本管理等的专业性财务人员会增加，会计、财务、信用管理等专业人才培养向“大数据”转变成为迫切之需。她向在座的老师们分享了“大数据+会计”与“大数据+财务管理”的人才培养课程体系设计案例。

随后，王忠孝教授提出，商业数据的应用不能仅仅局限于财务课程，各位主任应深入挖掘“财务大数据”的本质意义，并在制订2021级人才培养方案时适当增加数据分析的比重。

张惠君副教授则结合课堂教学现状，指出在业财融合的新背景下，会计学院学生的财务意识比较薄弱，应进一步培养学生的财务管理能力。

各位教研室主任也结合自己的专业，针对对“数字化+”背景下会计类人才的培养各抒己见。

会计教研室主任安娜指出，随着新技术的发展，以及职业教育专业目录的更新，会计专业的名称变更为大数据与会计专业，人才培养方案也应作出相应调整，以满足行业企业的用人需求。她介绍了在知识和能力培养方面、课程设置方面、师资培养方面、在实训室建设上、在教材建设上如何开展“大数据+”的变革思路。会计教研室副主任孙成龙表示，为了适应当前的形势，会计人才需要掌握各个方面能力，如原始数据采集能力、原始数据分析能力、原始数据清洗能力、数据挖掘建模分析能力等。会计人才要培养以上能力，亟须改变目前以会计、财务与审计为主的培养模式，建立包括大数据知识在内的全新培养途径、培养支持、培养课程等。会计教研室副主任陈文菁认为，下一步需要重点分析大数据时代财务会计转型的外在刺激与内在需求，提出基于大数据视角的财务会计转型路径，以求修订适合专业发展与企业人才需求的人才培养方案。会计教研室副主任陈燕燕则表示，数字化+背景下会计人才的培养应以培养综合性人才为目标，需能同时满足会计行业发展和智能化发展的双重需要。

财务管理教研室副主任张亮表示，为了应对大数据等技术对会计行业带来的巨大变革,培养有技能、懂管理的高质量财务管理专业人才,必须积极转变财务管理专业人才培养模式，切入点主要包括财务管理人才培养目标与规格、课程体系构建、加强校企合作、完善现代学徒培养等方面。财务管理教研室下一步将继续优化教学模式、加强高水平师资队伍建设，同时加大学生综合素质培养的力度。财务管理教研室副主任费含笑认为，在大数据背景下，财管管理需要向管理会计转型，而转型的前提就在于业务与数据的深度融合，这就需要对数据的基本理论、数据处理挖掘进行深度学习，设立新的课程学习方向，掌握基本的编程语言是必须，也是跟财务管理融合的前提。

信用管理教研室于玲燕表示，“大数据+”背景下会计人才的培养需要从以下几点出发：首先，要厘清人才培养要点，是专业知识与大数据的匹配；其次，要培养学生数据与大数据思维，设计与创新思维，培养学生分析企业经营状况的能力和数据分析及应用能力。信用管理教研室下一步将采取一系列培养举措，如利用必修和选修形式让学生接受大部分大数据技术相关课程；定期邀请大数据与财经融合的实务专家给教师培训，或者引进“大数据+”财经领域教师等。     

本次会议上，各专业主任与各教研室主任对当前“大数据+”背景下会计人才培养的热点问题进行了热烈研讨、对人才培养方案制定上存在的问题与改进方向进行了深入交流。会议为2021级会计、财务管理、信用管理人才培养方案的制定统一了着力开展“大数据+”教学改革的思想认识，增强了关于“大数据+”对会计类专业的深远影响的认知，提供了“大数据+”会计类相关人才培养的方向性把控。